回答:python入門的話,其實很簡單,作為一門膠水語言,其設(shè)計之處就是面向大眾,降低編程入門門檻,隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、機器學(xué)習(xí)的興起,python的應(yīng)用范圍越來越廣,前景也越來越好,下面我簡單介紹python的學(xué)習(xí)過程:1.搭建本地環(huán)境,這里推薦使用Anaconda,這個軟件集成了python解釋器和眾多第三方包,還自帶spyder,ipython notebook等開發(fā)環(huán)境(相對于python自帶...
回答:Python可以做什么?1、數(shù)據(jù)庫:Python在數(shù)據(jù)庫方面很優(yōu)秀,可以和多種數(shù)據(jù)庫進行連接,進行數(shù)據(jù)處理,從商業(yè)型的數(shù)據(jù)庫到開放源碼的數(shù)據(jù)庫都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數(shù)據(jù)庫進行連接,至少包括ODBC。有許多公司采用著Python+MySQL的架構(gòu)。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向?qū)ο蟮奶攸c,在數(shù)據(jù)庫處理方面如虎添翼。2、多媒體:...
回答:1、web應(yīng)用開發(fā)網(wǎng)站后端程序員:使用它單間網(wǎng)站,后臺服務(wù)比較容易維護。類似平臺如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網(wǎng)絡(luò)爬蟲爬蟲是屬于運營的比較多的一個場景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息:批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、從各大網(wǎng)站爬取商品折扣信息,比較獲取最優(yōu)選擇;對社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)言進行收集分類,生成情緒地圖,分析語言習(xí)慣;爬取網(wǎng)易云音樂某一類歌曲的所有評論,生成詞云;按條件篩選獲得...
回答:Python是一門電腦編程語言,而且是學(xué)習(xí)人工智能的第一語言,相對其他的流行語言python也比較簡單一些。主要學(xué)習(xí)的內(nèi)容有web網(wǎng)站開發(fā),游戲開發(fā),爬蟲,數(shù)據(jù)分析,大數(shù)據(jù),智能等各方面的內(nèi)容,就業(yè)也是面向這些崗位,是以后的大趨勢,現(xiàn)在國家也在推廣這方面的學(xué)習(xí)了。python簡單易學(xué)、免費開源、高層語言、可移植性超強、可擴展性、面向?qū)ο蟆⒖汕度胄汀⒇S富的庫、規(guī)范的代碼等。Python除了極少的涉及...
回答:框架就是一個基本架構(gòu),別人已經(jīng)替你搭建好了基本結(jié)構(gòu),你只需要按自己需求,添加內(nèi)容就行,不需要反復(fù)的造輪子,可以明顯提高開發(fā)效率,節(jié)約時間,python的框架很多,目前來說有web框架,爬蟲框架,機器學(xué)習(xí)框架等,下面我簡單介紹一下這3種基本框架,主要內(nèi)容如下:1.web框架,這個就很多了,目前來說,比較流行的有3種,分別是Django,Tornado和Flask,下面簡單介紹一下這3個框架:Djan...
回答:txt文件是我們比較常見的一種文件,讀取txt文件其實很簡單,下面我介紹3種讀取txt文件的方法,感興趣的可以了解一下,一種是最基本的方法,使用python自帶的open函數(shù)進行讀取,一種是結(jié)合numpy進行讀取,最后一種是利用pandas進行讀取,實驗環(huán)境win7+python3.6+pycharm5.0主要介紹如下:為了更好的說明問題,我這里新建一個test.txt文件,主要有4行4列數(shù)據(jù),每...
...主要用matlab或者sage等專業(yè)的數(shù)學(xué)工具,但我這里要講講python中numpy,用來做一些日常簡單的矩陣運算!這是 numpy官方文檔,英文不太熟悉的,還有 numpy中文文檔 numpy 同時支持 python3 和 python2,在 python3 下直接pip install安裝即可,p...
...;p> 小編寫這篇文章的目的,主要是給大家介紹關(guān)于python和npy矩陣的相關(guān)介紹,下面會給大家做出一個詳細的解答,希望可以給各位讀者帶來幫助。 mat矩陣和npy矩陣互相轉(zhuǎn)...
在python中導(dǎo)入本地.mat數(shù)據(jù)文件時,總是無法得到正確的數(shù)據(jù)。 問題代碼如下: from numpy import * import scipy.io mnist_train = D:Machine LearningTensorFlowSoftmax Regressionmnist_datasetmnist_train.mat mnist_train_labels = D:Machine ...
...這篇文章的一個主要目的,主要是來給大家詳細介紹關(guān)于python數(shù)字圖像的一些事宜,包括數(shù)字圖像處理的一些流程類的問題。包括圖像處理的對比度,圖像處理的亮度,這之間的一個相關(guān)調(diào)整,具體的實例,下面就給大家詳細解...
...gt; 小編寫這篇文章的主要目的,就是給大家介紹關(guān)于python裝飾器的用途方面的知識,這樣對我們以后的工作也是有一定的幫助,具體用途是什么呢?下面就給各位讀者詳細的解答下。 ...
1.介紹Adaboost是一種迭代算法,其核心思想是針對同一個訓(xùn)練集訓(xùn)練不同的分類器(弱分類器),然后把這些弱分類器集合起來,構(gòu)成一個更強的最終分類器(強分類器) 2.算法邏輯1、先通過對N個訓(xùn)練樣本的學(xué)習(xí)得到第一個...
如果你也像我們一樣,同時使用Python和C++,以獲得兩種語言的優(yōu)勢,一定也會希望尋找一種好的方式集成這兩種語言,相比而言,讓Python能夠方便使用C++的庫更加重要,我們選擇SWIG來實現(xiàn)這一需求,原因請見途徑一節(jié)對...
...利用 AdaBoost 元算法提高分類性能程序清單。所用代碼為 python3。 AdaBoost優(yōu)點:泛化錯誤率低,易編碼,可以應(yīng)用在大部分分類器上,無參數(shù)調(diào)整。缺點:對離群點敏感。適用數(shù)據(jù)類型:數(shù)值型和標稱型數(shù)據(jù)。 boosting 方法擁有多...
...這篇文章的主要目的是,為一些新手講些一些知識,包括python numpy中array與pandas的DataFrame轉(zhuǎn)換方式的相關(guān)問題,具體代碼已給大家貼出來了,大家可以好好的閱讀。 numpy array與pa...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...